Digital Platform

Ευέλικτα Συστήματα Συστάσεων σε Μεγάλου Όγκου Δεδομένα

Flexible REcommendation Systems

Προτιμήσεις

Ποια προϊόντα αρέσουν στον καταναλωτή;

Ομοιότητες

Ποιοι καταναλωτές έχουν παρόμοιες προτιμήσεις;

Ομάδες

Υπάρχουν προϊόντα που αρέσουν σε συγκεκριμένη ομάδα χρηστών;

Συστήματα

Τα Συστήματα Συστάσεων (Recommender Systems) προσφέρουν λύσεις και δίνουν τις απαντήσεις σε αυτά και σε παρόμοια προβλήματα εμπορίας, διαφήμισης και προώθησης προϊόντων.

Λογισμικό

Το έργο περιλαμβάνει την έρευνα τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός ευέλικτου λογισμικού πακέτου συστάσεων το οποίο μπορεί να προσαρμοστεί στις ανάγκες εταιριών που δραστηριοποιούνται σε όσο το δυνατόν ευρύτερη γκάμα τομέων λιανικού εμπορίου και υπηρεσιών.

Παραμετροποίηση

Το σύστημα παραμετροποιείται εύκολα έτσι ώστε να προσφέρει αποδοτικές λύσεις επιλέγοντας τον καταλληλότερο αλγόριθμο συστάσεων ανάλογα με το είδος των πληροφοριών που είναι διαθέσιμες σχετικά με τους πελάτες και τα προϊόντα της εταιρίας.

Εταίροι του προγράμματος

ΔΙ.ΠΑ.Ε

Περισσότερα

ARX.NET ΑΕ

Περισσότερα

F.RE.S.

Ευέλικτα Συστήματα Συστάσεων σε Μεγάλου Όγκου Δεδομένα

Flexible Recommendation Systems for Big Data

  • Ποια προϊόντα που αρέσουν στον καταναλωτή;
  • Ποιοι καταναλωτές έχουν παρόμοιες προτιμήσεις;
  • Υπάρχουν προϊόντα που αρέσουν σε συγκεκριμένη ομάδα χρηστών;

ΜΕΡΗ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ

Το έργο F.RE.S.

Ευέλικτα Συστήματα Συστάσεων σε Μεγάλου Όγκου Δεδομένα

Πλήρης Ανάλυση

1. Αντικείμενο και Στόχοι

Αντικείμενο του έργου αποτελεί το αναπτυσσόμενο υποπεδίο της Εξόρυξης Πληροφορίας το οποίο προσφέρει λύσεις σε σημαντικά προβλήματα εμπορίας, διαφήμισης και προώθησης προϊόντων…

4. Αναμενόμενα Αποτελέσματα

Συστηματική μελέτη της υλοποίησης των διαφόρων αλγορίθμων συστάσεων σε παράλληλα και κατανεμημένα υπολογιστικά περιβάλλοντα όπως συστάδες υπολογιστών με κόμβους που διαθέτουν πολυπύρηνους επεξεργαστές ή/και GPU…

2. Επιμέρους Στόχοι

Οι επιμέρους στόχοι του έργου χωρίζονται σε δύο κατηγορίες, ερευνητικούς και εμπορικούς…

5. Αξιοποίηση των Αποτελεσμάτων

Νέες λειτουργίες και δυνατότητες που παρέχει η υπάρχουσα πλατφόρμα, ώστε να καταστεί μια next generation loyalty platform που μπορεί να επεξεργαστεί δεδομένα μεγάλου όγκου (Big Data)…

3. Μεθοδολογία Υλοποίησης

Η μεθοδολογία προσέγγισης του έργου περιλαμβάνει την έρευνα σχετικά με την παράλληλη και κατανεμημένη υλοποίηση όλων των βασικών τύπων αλγορίθμων συστάσεων καθώς και η συστηματική συλλογή και σύγκριση των ήδη υλοποιημένων μεθόδων…

Πλήρης Ανάλυση

Ενότητες Εργασίας

ΕΕ1. Βιομηχανική Έρευνα

Ενότητες Εργασίας ΕΕ1. Βιομηχανική Έρευνα Περιγραφή Σε αυτή την ενότητα εργασίας θα πραγματοποιηθεί βιβλιογραφική έρευνα σχετικά με τους αλγορίθμους συστάσεων.

ΕΕ3. Πιλοτική Εφαρμογή

Ενότητες Εργασίας ΕΕ3. Πιλοτική Εφαρμογή Περιγραφή Στα πλαίσια αυτής της ενότητας θα πραγματοποιηθεί πιλοτική εφαρμογή του ευέλικτου λογισμικού πακέτου συστάσεων.

ΕΕ5. Μελέτη Σκοπιμότητας

Ενότητες Εργασίας ΕΕ5. Μελέτη Σκοπιμότητας Περιγραφή Στην ενότητα αυτή θα γίνει περιγραφή των τεχνικών απαιτήσεων τόσο του υλικού όσο και.

ΕΕ6. Συμμετοχή σε εκθέσεις

Ενότητες Εργασίας ΕΕ6. Συμμετοχή σε εκθέσεις Περιγραφή Στην παρούσα ενότητα εργασίας θα πραγματοποιηθούν συμμετοχές του έργου σε εμπορικές εκθέσεις έτσι.